Multiple Sequence Alignments – Können Serious Games das Signal-Rausch-Verhältnis verbessern?/ Prof. Dr. K. Hamacher
http://www.fif.tu-darmstadt.de/forschung/seriousgames/seriousgames_1.de.jsp
Multiple Sequence Alignments (MSAs) sind eine der grundlegendesten Datensätze der sequenz-basierten Bioinformatik. Sie sind das Ergebnis eines (globalen) Optimierungsvorhaben. Ziel ist eine möglichst große Übereinstimmung von „Mustern“ zu erreichen. Nun sind die traditionellen MSA-Algorithmen rein Computer-gestützt und erreichen eigentlich nur lokale Optima. Die Frage, die sich im Rahmen der Serious Games Forschung ergibt, lautet daher, inwieweit die deutlich überlegenen Mustererkennungsmöglichkeiten des Menschen spielerisch genutzt werden können, um die Qualität der MSAs zu verbessern und somit das daraus entstehende Signal-Rausch-Verhältnis der auf MSA aufbauenden Studien zu verbessern.